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Iniciativa colabora con la Red de prevención comunitaria y la Corporación Nacional Forestal (Conaf), entre otros, para trabajar en la prevención de incendios.
Académica de la Universidad Católica buscará consolidar la presencia pública de la organización y promover una estructura más horizontal entre socios y directores.
El evento, organizado por el Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería y el Instituto Chileno de Investigación Operativa, con el apoyo de la Universidad de Chile y la Pontificia Universidad Católica de Chile, reunirá a destacados investigadores, académicos y profesionales de distintos lugares del mundo.
Cell2Fire puede simular incendios en Canadá, España y Chile, y se encuentra de libre acceso a toda la comunidad. La versión para Chile, fue bautizada “C2F+K”, una combinación del original sistema Cell2Fire (C2F) y el sistema de comportamiento del fuego KITRAL (K), ambos en etapa de desarrollo en la Universidad de Chile.
Investigadores de diversas casas de estudios superiores realizaron estudio que revela, entre otros aspectos, el rol protagónico de las tecnologías sustentables tanto en la generación de energía y su aporte a la flexibilidad al sistema eléctrico chileno entre 2018 y 2050.
Plataforma desarrollada por investigadores del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería de la Universidad Católica, facilita la toma decisiones estratégicas, el diseño de políticas públicas o de infraestructuras, algo fundamental para el desarrollo sostenible de la ciudad.
Investigación observa que transporte público costo cero tiene un efecto sustancial en los viajes fuera de las horas punta, pero no disminuye significativamente las externalidades negativas asociadas al uso del automóvil.
El Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería, ISCI, y el Hospital Clínico de la Universidad de Chile, HCUCH, a través del apoyo de OpenBeauchef, firman acuerdo de colaboración para trabajar en innovadores proyectos que mejoran la salud pública de forma integral. Eye-tracking e inteligencia artificial para la formación de radiólogos, deep learning para automatizar el examen de displacia de caderas y definición de líneas del piso pélvico, son algunos de los proyectos.
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